OpenCode im echten Alltag
Ich habe ein Short darüber gemacht, warum OpenCode so gut in meinen täglichen Workflow passt: terminal-first, open source, direkt im Repo und mit weniger Babysitting.
Video ansehen →Hallo, ich bin
Ich baue Software, verbessere Entwicklungs-Workflows und teste ständig, wo KI im Alltag wirklich etwas bringt.
Gründer von Pyango, einer Software-Agentur in der Schweiz. Wir konzipieren, bauen, deployen und betreiben Produkte für Unternehmen, die ein starkes Tech-Team brauchen, ohne alles intern aufzubauen. Nebenbei baue ich Trading Bots, teste AI-unterstützte Dev-Workflows und simuliere biologische neuronale Netze in Rust.
Die ehrliche Kurzversion: Kundenprojekte bei Pyango, viele Experimente mit Dev-Tools, die wirklich Zeit sparen, und laufende Trading-Research.
Ich habe ein Short darüber gemacht, warum OpenCode so gut in meinen täglichen Workflow passt: terminal-first, open source, direkt im Repo und mit weniger Babysitting.
Video ansehen →Die meisten Wochen drehen sich immer noch um Kundenprodukte: Design, Backend, Frontend, Deployments und die Frage, wie kleine Teams schneller werden, ohne mehr Chaos einzuführen.
Pyango ansehen →Ich teste weiter einfache quantitative Strategien, Portfolio-Ansätze und Research-Workflows. Weniger Heldenstrategie, mehr wiederholbarer Prozess.
Trading-Projekt ansehen →Meine Karriere begann in einer Schweizer 4-Sterne-Hotelküche. Nebenbei habe ich aber schon Websites gebaut und versucht, das Bondruckerproblem in der Küche mit Code zu lösen. Der CTO-Instinkt war von Anfang an da.
Programmieren habe ich mir selbst beigebracht und angefangen, MVPs zu bauen. Über die nächsten zehn Jahre habe ich dutzende Produkte in Web, Mobile und Backend ausgeliefert. Was funktioniert und was nicht, habe ich auf die harte Tour gelernt.
Pyango als Software-Agentur gestartet. Abo-basiert, pausierbar, gebaut für Unternehmen, die schnell liefern wollen. Gewachsen auf ein 8-köpfiges Team in der Schweiz, Deutschland, Iran und Tunesien.
Ich führe Pyango mit starkem Fokus auf AI und Agentic Development. Claude und Anthropic-Tools sind fester Bestandteil unserer Workflows. Daneben baue ich Trading-Strategien und forsche an Spiking Neural Networks in Rust.
Ich baue praktische AI-Workflows für mein Team und unsere Kunden: bessere Review-Loops, Recherche-Agenten, schnellere Tests und weniger Copy-Paste-Arbeit. Mich interessiert vor allem, wo diese Tools im Alltag wirklich Zeit sparen und wo sie nur zusätzlichen Lärm erzeugen.
Mehr erfahren →Meine Software-Agentur und KI-Beratung. Wir arbeiten mit Unternehmen als ihr Tech-Team. Design in Figma, Entwicklung in Django und Vue, Deployment und Betrieb. Drei Abo-Stufen, monatlich pausierbar. 8 Leute in 4 Ländern.
Mehr erfahren →Ein JetBrains Plugin, das ich bei Pyango gebaut habe. GitLab CI/CD Variablen direkt aus der IDE verwalten, ohne zwischen Browser und Editor zu wechseln. Aktuell steht es bei 594 Downloads.
Mehr erfahren →Quantitative Krypto-Strategien mit Python und dem Jesse Framework. Walk-Forward-Validierung mit VectorBT Pro. Das Prinzip: viele einfache Strategien gleichzeitig statt einer "perfekten".
Mehr erfahren →Starte beim Schmerz des Kunden. Validiere bevor du baust. Jedes Feature, das du weglässt, ist gewonnene Zeit für das eine, das zählt.
Trading Bots, KI-Agenten, Scraper, Aggregator-Seiten. Bau die Maschine, nicht den manuellen Prozess. Alles was ich baue, geht Richtung Autonomie.
14 einfache Trading-Strategien schlagen eine perfekte. Mehrere kleine Geschäfte schlagen eine riskante Wette. Diversifizieren, iterieren, kompoundieren.
Aus dem Cult of Done: "So tun als wüsstest du was du tust, ist fast dasselbe wie es wirklich zu wissen." Ausliefern, lernen, wiederholen.
Das echte Repo hinter vielem, was ich baue, teste, schreibe und automatisiere. Projekte, Experimente, Trading-Arbeit, Notizen und Nebenschauplätze.
StarterEin Startpunkt, den ich kostenlos weitergebe. Praktisch, wenn du lieber auf einer soliden Basis startest statt in ein leeres Repo zu schauen.
VideoEin kurzes Video über das Setup, zu dem ich immer wieder zurückkomme: repo-first, terminal-first, flexible Provider und weniger Kontextwechsel.
TexteLängere Texte über Produktarbeit, Software-Auslieferung, AI-Workflows und was wir beim Bauen für Kunden lernen.
Produkt-Teardowns, Dev-Workflows und ehrliche Einblicke in den Aufbau einer kleinen Tech-Agentur.
Eine einfache Erklärung, wie wir CTO-as-a-service bei Pyango aufsetzen und für welche Unternehmen dieses Modell Sinn macht.
Ein Short über das Setup, das ich nutze, wenn ich weniger babysitten, weniger Tabs wechseln und mehr echte Arbeit direkt im Repo erledigen will.
Dinge, die ich gerade erforsche, baue oder durchdenke. Manches wird ausgeliefert, manches nicht. Genau so soll es sein.
Ein wiederholbares Geschäftsmodell: fragmentierte öffentliche Daten finden, zusammenführen und über SEO plus Affiliate monetarisieren. WasteCal ist Version 1. Ich schaue mir weitere Branchen an.
Ein KI-gestütztes Immobilien-Tool. Hilft Leuten, bessere Entscheidungen bei Immobilien zu treffen, basierend auf echten Daten.
Eine Plattform, die öffentliche Veranstaltungen aus dem ganzen Internet zusammenführt. Quasi ein "Google Maps für alles, was in deiner Nähe passiert."
Interne Tools für bessere Reviews, schnellere Recherche und weniger Kontextwechsel. Ich teste, wie viel man in einer kleinen Agentur sinnvoll automatisieren kann, ohne neue Komplexität zu schaffen.
Ob Software-Projekte, bessere Dev-Workflows, Trading Bots oder Neurowissenschaft. Ich freue mich auf gute Gespräche.